如今，行業(yè)有越來(lái)越多的聲音認(rèn)為，AI算力是驅(qū)動(dòng)AI技術(shù)發(fā)展的基石。人工智能非營(yíng)利組織OpenAI分析發(fā)現(xiàn)，自2012年以來(lái)，創(chuàng)建最先進(jìn)系統(tǒng)所需的AI計(jì)算量每年以10倍速度增長(zhǎng)。那么，如何才能滿足各行各業(yè)日益增長(zhǎng)的AI算力需求？

9月19日，在2019華為全聯(lián)接大會(huì)的第二天，華為CloudAI產(chǎn)品與服務(wù)總裁侯金龍正式發(fā)布了112款云服務(wù)，其中包括43款基于昇騰處理器的云服務(wù)，希望通過(guò)軟硬協(xié)同釋放算力潛能，讓算力觸手可及、引領(lǐng)普惠AI。

華為云昇騰云服務(wù)三大創(chuàng)新，讓算力釋放算法之美

說(shuō)到此，就不得不說(shuō)說(shuō)昇騰處理器。去年全聯(lián)接大會(huì)上，華為就推出兩款昇騰系列AI處理器昇騰910和昇騰310。其中，華為昇騰 910 是目前全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的 AI 芯片，算力遠(yuǎn)超谷歌及英偉達(dá)，而昇騰 310 則是目前面向計(jì)算場(chǎng)景最強(qiáng)算力的 AI SoC，最大功耗僅8W，是極致高效計(jì)算低功耗AI芯片。基于它們打造的華為云昇騰云服務(wù)，將把強(qiáng)大的AI算力在云端釋放，全面助力企業(yè)的AI落地。

具體到AI算力和應(yīng)用場(chǎng)景等方面，華為云昇騰云服務(wù)都有哪些優(yōu)勢(shì)呢？

目前，各行各業(yè)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)在清洗、標(biāo)注、訓(xùn)練的過(guò)程當(dāng)中，還是需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間，有時(shí)候數(shù)周甚至數(shù)月。從大型機(jī)到小型機(jī)，從手機(jī)到可穿戴設(shè)施，計(jì)算日益成為人類(lèi)能力的延伸，同時(shí)，計(jì)算模式也在不斷演進(jìn)，今天的計(jì)算正處于螺旋上升的新拐點(diǎn)，支撐AI高速發(fā)展的暴力計(jì)算、小到耳機(jī)大到飛機(jī)無(wú)處不在的泛在計(jì)算，以及端邊云高效聯(lián)動(dòng)的協(xié)同計(jì)算，這三股力量的發(fā)展正在將計(jì)算帶入智能時(shí)代。

不難看出，各行各業(yè)應(yīng)用AI時(shí)，算力還是一大制約。毫無(wú)疑問(wèn)，華為云昇騰云服務(wù)可以帶來(lái)更強(qiáng)的算力。據(jù)介紹，基于高性能的昇騰處理器，華為云也帶來(lái)三大業(yè)界領(lǐng)先的創(chuàng)新服務(wù)。

如今，基于昇騰310充沛經(jīng)濟(jì)算力，華為云圖像搜索服務(wù)、內(nèi)容審核服務(wù)升級(jí)，性能提升的同時(shí)價(jià)格下降70%，業(yè)界最低。同時(shí)，利用專(zhuān)有硬件圖像加速算子，進(jìn)行軟硬深入融合，并通過(guò)架構(gòu)重構(gòu)和模型壓縮，圖像處理效率提升數(shù)倍，減少用戶人力投入，更好地助力凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

華為云還發(fā)布了業(yè)界首個(gè)企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜云服務(wù)，幫助行業(yè)專(zhuān)家構(gòu)建知識(shí)圖譜的效率提升70%以上。基于創(chuàng)新的知識(shí)驅(qū)動(dòng)模型，實(shí)現(xiàn)圖譜可擴(kuò)展可更新，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程；實(shí)現(xiàn)知識(shí)抽取、映射、融合、全生命周期一站式構(gòu)建與管理。借助昇騰芯片，百億實(shí)體千億關(guān)系實(shí)現(xiàn)秒級(jí)查詢(xún)響應(yīng)。

無(wú)人駕駛是當(dāng)前最火熱的AI應(yīng)用探索之一。無(wú)人駕駛過(guò)程中，需要海量級(jí)的AI運(yùn)算：一輛典型的現(xiàn)代汽車(chē)有多達(dá)100個(gè)電子控制單元（ECU），變化的天氣、多變的表面、道路封閉、不同的駕駛文化非常多的變量。這些都需要AI進(jìn)行極為快速的決策。華為宣布自動(dòng)駕駛云服務(wù)（Octopus八爪魚(yú)）正式上線。Octopus是自動(dòng)駕駛一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供自動(dòng)駕駛?cè)鞒套詣?dòng)化工具鏈（數(shù)據(jù)服務(wù)、訓(xùn)練服務(wù)、仿真服務(wù)）。依托大數(shù)據(jù)AI基礎(chǔ)能力和昇騰310和910芯片，Octopus能支持路測(cè)車(chē)PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)檢索，加速自動(dòng)駕駛算法迭代從月/周到天，大幅提升開(kāi)發(fā)效率和節(jié)省大量人力成本，助力車(chē)企和測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)快速開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛產(chǎn)品。

可以說(shuō)，這三大場(chǎng)景的創(chuàng)新服務(wù)，讓算力有了更明確的用武之地，也為行業(yè)創(chuàng)新樹(shù)立了新的標(biāo)桿。

華為云EI集群強(qiáng)大算力，加速學(xué)術(shù)與商業(yè)創(chuàng)新

為了解決AI算力稀缺的問(wèn)題，除了昇騰云服務(wù)，此次大會(huì)上還發(fā)布了基于Atlas 900的華為云EI集群服務(wù)。Atlas900由數(shù)千顆華為自研的昇騰910 AI處理器構(gòu)成，這些專(zhuān)門(mén)針對(duì)AI計(jì)算而設(shè)計(jì)的處理器能夠全面釋放AI算力，使得Atlas900總算力相當(dāng)于50萬(wàn)臺(tái)PC的計(jì)算能力。而華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來(lái)也在大會(huì)Day 1演講中表示，華為云EI集群服務(wù)，是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群，代表了當(dāng)今全球的算力巔峰。

根據(jù)華為提供的數(shù)據(jù)，華為云EI集群服務(wù)只需59.8秒就可以完成典型網(wǎng)絡(luò)ResNet-50的訓(xùn)練，比第2名快15%。相比傳統(tǒng)購(gòu)買(mǎi)硬件設(shè)施的方式，華為云EI集群服務(wù)可按需使用、即時(shí)開(kāi)通。

如此強(qiáng)大的AI算力應(yīng)用到學(xué)術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域，可以加快AI技術(shù)的創(chuàng)新和AI商用的進(jìn)程。如華為云EI集群服務(wù)讓研究人員和商業(yè)組織更快的進(jìn)行圖像、語(yǔ)音等AI模型訓(xùn)練，讓人類(lèi)更高效的探索宇宙奧秘、預(yù)測(cè)天氣、勘探石油，加速自動(dòng)駕駛的應(yīng)用落地。

此次在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，華為副董事長(zhǎng)胡厚崑就分享了華為聯(lián)合上海天文臺(tái)與SKA的合作案例。運(yùn)用Atlas 900和華為云EI集群服務(wù)的超強(qiáng)算力，約10秒鐘即可完成對(duì)20萬(wàn)顆星體的搜索、定位與識(shí)別，而如果使用現(xiàn)在的系統(tǒng)，天文學(xué)家們需要74小時(shí)，才能完成一次搜索和定位，對(duì)于星體的識(shí)別，則只能靠科學(xué)家人工識(shí)別，耗費(fèi)60人天才能完成。

目前，華為基于昇騰處理器的產(chǎn)品和解決方案已覆蓋云、邊、端，可以向客戶提供全場(chǎng)景的AI計(jì)算服務(wù)。同時(shí)，華為云也在打造鯤鵬+昇騰+x86+GPU的多樣性算力，和政府、企業(yè)及開(kāi)發(fā)者一起，以多元化的云服務(wù)架構(gòu)加速產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)普惠AI。